0x01 关系型数据库（RDBMS）：

最经典、使用最广的类型。以表结构组织数据，支持SQL，强调事务的ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）。

• 典型代表产品：Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQL Server、SQLite
• 适用场景：绝大数业务系统，如金融、ERP、电商订单等。

0x02 非关系型数据库（NoSQL）：

为突破关系型数据库在扩展性和灵活性上的限制而生，细分的类型很多

• 键值存储：数据是最简单的Key-Value对，极速读写。
• • 代表：Redis、Amazon DynamoDB、etcd。
  • 场景：缓存、会话管理、排行榜。

0x03 文档数据库：

数据类似JSON/BSON的文档形式存储，结构很灵活。

• 代表：MongoDB、Couchbase
• 场景：内容管理、用户个性化配置、移动应用。

0x04 宽列存储：

面向列而非行存储，适合海量数据的写入和分析。

• 代表：Apache Cassandra、HBase、ScyllaDB
• 场景：实时日志、物联网

0x05 图数据库：

数据以节点和边（关系）的形式存储，擅长处理复杂关联。

• 代表：Neo4j、TigerGraph、Amazon Neptune
• 场景：社交网络、风控关系分析、知识图谱

0x06 搜索引擎数据库：

专注全文检索与日志分析。

• 代表：Elasticsearch、Solr
• 场景：站内搜索、日志监控、数据可视化。

0x07 NewSQL数据库：

兼具关系型数据库的强一致性与NoSQL的水平扩展能力。

• 代表：TiDB、Google Spanner
• 场景：高并发、强一致、必须水平扩展的在线交易系统。

0x08 时序数据库：

专门优化了按时间顺序写入和查询的数据库，对时间戳存储极为高效。

• 代表：InfluxDB、TimescaleDB
• 场景：监控告警、物联网传感器数据、金融市场行情

0x09 多模数据库：

同一个数据库引擎支持多种数据模型（关系、文档、图等），减少技术栈复杂度。

• 代表：Azure Cosmos DB 、ArangoDB
• 场景：业务模型多样，希望用单一数据库解决多种需求的项目